Im Haus und unter dem Himmel:
Artefakte und natürliche Räume im spanischsprachigen Roman des 19. Jahrhunderts

Ulrike Henny-Krahmer (Universität Rostock)

5. Mai 2025
Ringvorlesung "Digital Humanities im Fokus"

Präsentation unter: https://hennyu.github.io/dh-im-fokus_25/

Übersicht

  1. Computergestützte Zugänge zu narrativem Raum
  2. Das Projekt CANSpiN
  3. Analyse natürlicher Räume und Artefakte im Roman des 19. Jahrhunderts
    • Forschungsfragen
    • Korpora und Methoden
    • Analyseergebnisse
  4. Fazit und nächste Schritte

1. Computergestützte Zugänge zu narrativem Raum

Ausgangspunkte

  • Computational Literary Studies (CLS): Teilfeld der DH, computergestützte, häufig quantitative Analyse literarischer Texte, z. B. hinsichtlich Autorschaft, Genre, Epoche, auf der Basis verschiedener Textmerkmale
  • Narrative Texte: Konzepte aus der Narratologie – was kann mit Hilfe des Computers untersucht werden?
  • Narrativer Raum: konkreter Raum der erzählten Welt, in dem Figuren leben, handeln, sich bewegen

Ebenen der Analyse narrativen Raums

  • Raumreferentielle Ausdrücke: sprachliche Ausdrücke, z. B. benannte Entitäten (“Rostock”), allgemeine Ausdrücke (“Esszimmer”, “Kirche”, “Auto”), Deiktika (“hier”, “dort”)
  • Narrative Funktionen raumreferentieller Ausdrücke: z. B. Beschreibungen des Settings, handlungsbezogener oder erwähnter Raum
  • Die räumliche Struktur der erzählten Welt: die semantische Struktur des erzählten Raums

Beispiel: Referenzen auf Orte (Container)

“A las tres, Roman y Gabriel montaron en un coche en la gran Plaza de Armas. [...] Roman se reclinó en el fondo del carruaje y con la cabeza oculta entre las manos, se dejó avasallar por la influencia de una triste meditación. [...] Pensó en su infancia tan serena, pasada al lado de su madre en un hermoso pueblecito de la costa veracruzana [...]”
“Um drei Uhr stiegen Roman und Gabriel auf der großen Plaza de Armas in einen Wagen. [...] Roman lehnte sich im hinteren Teil der Kutsche zurück und ließ sich, den Kopf in die Hände gestützt, von einer traurigen Grübelei übermannen. [...] Er dachte an seine so heitere Kindheit, die er an der Seite seiner Mutter in einem schönen kleinen Dorf an der Küste von Veracruz verbracht hatte [...]”

Juan Díaz Covarrubias, La clase media, Mexiko, 1858

Beispiel: Handlungsbezogene vs. erwähnte Orte

“Um drei Uhr stiegen Roman und Gabriel auf der großen Plaza de Armas in einen Wagen. [...] Roman lehnte sich im hinteren Teil der Kutsche zurück und ließ sich, den Kopf in die Hände gestützt, von einer traurigen Grübelei übermannen. [...] Er dachte an seine so heitere Kindheit, die er an der Seite seiner Mutter in einem schönen kleinen Dorf an der Küste von Veracruz verbracht hatte [...]”

Juan Díaz Covarrubias, La clase media, Mexiko, 1858

Beispiel: räumliche Struktur der erzählten Welt

“Um drei Uhr stiegen Roman und Gabriel auf der großen Plaza de Armas in einen Wagen. [...] Roman lehnte sich im hinteren Teil der Kutsche zurück und ließ sich, den Kopf in die Hände gestützt, von einer traurigen Grübelei übermannen. [...] Er dachte an seine so heitere Kindheit, die er an der Seite seiner Mutter in einem schönen kleinen Dorf an der Küste von Veracruz verbracht hatte [...]”
 car/carriage
Plaza de Armas Mexico City

Mexico

Veracruz
Küste
Dorf

erstellt mit Plotly.JS

Juan Díaz Covarrubias, La clase media, Mexiko, 1858

Forschungsstand

  • Literaturtheorie: ausgearbeitete Konzepte für narrativen Raum (z. B. Dennerlein 2009; Piatti 2008; Ryan 2014; Lotman 1977)
  • CLS: bereits einige Ansätze zur Formalisierung räumlicher Konzepte (Mapping von Textmerkmalen, Lernen) (z. B. Viehhauser und Barth 2017; Barth 2022; Viehhauser 2020; Grisot und Herrmann 2023; Schumacher 2023; Soni et al. 2023)

2. Das Projekt CANSpiN

Projekt: Computational Approaches to Narrative Space in 19th- and 20th-Century Novels (CANSpiN)

  • DFG-Teilprojekt (2023–2026) im DFG-Schwerpunktprogramm CLS: https://www.canspin.uni-rostock.de/
  • PIs: Holger Helbig (Germanistik), Ulrike Henny-Krahmer (Digital Humanities), Roger Labahn (Mathematik)


Ziele:
  • computergestützte Analyse der Räumlichkeit in Romanen des 19. und 20. Jahrhunderts
  • Annotationsrichtlinien und Machine-learning-Modelle für raumreferentielle Ausdrücke in deutschen und spanischen Texten entwickeln
  • literaturgeschichtliche Fragen adressieren, die sich auf den narrativen Raum beziehen

Workflow des Projekts

* CATMA 7 und das projektspezifische Python-Package gitma_canspin
** mindestens zwei Annotator:innen sind involviert

 https://catma.de/

https://github.com/NEISSproject/
tei_entity_enricher

Annotationsrichtlinien

Kategorienset CANSpiN.CS1 für die Annotation raumreferentieller Ausdrücke in narrativen Texten:

3. Analyse natürlicher Räume und Artefakte im Roman des 19. Jahrhunderts

Forschungsfragen

  • Relevanz von narrativem Raum und der Opposition von Stadt vs. Land/Technologie vs. Natur im Roman des 19. Jahrhunderts (z. B. Figuera Marante 2017, Urroz Kanán 2021)

https://commons.wikimedia.org/wiki/
File:NYC_wideangle_south_from
_Top_of_the_Rock.jpg https://commons.wikimedia.org/wiki/
File:Ayrshire_countryside_-_
geograph.org.uk_-_56514.jpg

Forschungsfragen

  • Basierend auf den Annotationen der Räume und Orte:
    • Wie gut können diese automatisch erkannt werden?
    • Was herrscht in Romanen des 19. Jahrhunderts quantitativ vor, natürliche Orte/Räume oder Artefakte?
    • Welche Arten von natürlichen Orten/Räumen und Artefakten werden in den Romanen am häufigsten erwähnt?
    • Wie variiert ihre Zahl hinsichtlich der Herkunft der Texte (hier: Spanien vs. Lateinamerika)?
    • Wie variiert ihre Zahl hinsichtlich der Zeit (= Teilepoche/Publikationsjahr der Romane)?

Korpus

  • Korpus von 200 Romanen aus dem langen 19. Jahrhundert (1840–1920) aus Spanien und Lateinamerika
  • Quellen für das Korpus: ELTeC-spa (Navarro Colorado 2021) und Conha19 (Henny-Krahmer 2021)
  • Eigenschaften: je 100 Romane; Auswahl nach Teilepochen von 20 Jahren balanciert; viele verschiedene Autor:innen

Kategorien für die Annotation

  • Basierend auf den Annotationsrichlinien CANSpiN.CS1, Konzentration auf die Kategorie der Orte, unterschieden wird zwischen Containern und Objekten
  • Weiterentwicklung der Richtlinien mit Blick auf natürliche Orte und Artefakte
 Sechs Kategorien:
CONTAINER-ARTEFACT OBJECT-ARTEFACT
CONTAINER-NATURAL OBJECT-NATURAL
CONTAINER-REGION
CONTAINER-SETTLEMENT

Annotation: Beispiele

(1) “A las tres, Roman y Gabriel montaron en un cocheCONT-ART en la gran Plaza de ArmasCONT-ART.”
“Um drei Uhr stiegen Roman und Gabriel auf der großen Plaza de ArmasCONT-ART in eine KutscheCONT-ART.”
(2) “Pensó en su infancia tan serena, pasada al lado de su madre en un hermoso pueblecitoCONT-SET de la costaCONT-NAT veracruzanaCONT-REG [...]”
“Er dachte an seine so heitere Kindheit, die er an der Seite seiner Mutter in einem schönen kleinen DorfCONT-SET an der KüsteCONT-NAT von VeracruzCONT-REG verbracht hatte [...]”

(Beispiele aus: (1), (2) Juan Díaz Covarrubias, La clase media, Mexiko, 1858.)

Annotation: Beispiele

(3) “En un divanOBJ-ART, frente á la chimeneaOBJ-ART, estaba reclinada la marquesa [...]”
“Auf einem DiwanOBJ-ART, vor dem KaminOBJ-ART, lehnte die Markgräfin [...]”
(4) “Una noche en que la lunaOBJ-NAT empezaba a menguar, y que algunas nubesOBJ-NAT cubrían el cieloCONT-NAT, estaban los dos sentados en una peñaOBJ-NAT [...]”
“Eines Nachts, als der MondOBJ-NAT abzunehmen begann und einige WolkenOBJ-NAT den HimmelCONT-NAT, bedeckten, saßen die beiden auf einem FelsenOBJ-NAT.”

(Beispiele aus: (3) Teodoro Guerrero, Anatomía del corazón, Spanien, 1856. (4) Carolina Coronado, Jarilla, Spanien, 1850.)

Annotation

  • Manuelle Annotation von 20 Kapiteln aus 20 verschiedenen Romanen mit zwei Annotatorinnen (Dank an Caroline Müller!)
  • Kapitel repräsentieren frühe und späte Texte aus beiden Teilkorpora, darüber hinaus zufällig ausgewählt
  • Inter-annotator agreement (Gamma, Durchschnitt): 0.96
  • Erstellen einer Gold-Standard-Annotation und einer Ground Truth

Generieren eines Classifiers (= Modelltraining)

  • Mit dem Tool NTEE
  • Modell basiert auf einem allgemeinen Sprachmodell für Spanisch (bert-base-es-cased)
  • Training: 10 Epochen; 0,748 war der höchste, entitätsbezogene F1-score beim Validierungs-Set
  • E-F1-Score von 0,7345 für das Test Set

Analyseergebnisse

  • Bisher: Vorhersagen für 174 Romane
    (12.673.939 Tokens)
  • Raumreferentielle Ausdrücke: 359.937
    (2,8 %)
Container Objekte gesamt
Artefakte 133.800
(37 %)		 73.138
(20 %)		 206.938
(57 %)
Natürliche Räume/Orte 69.139
(19 %)		 22.070
(6 %)		 91.209
(25 %)
Regionen 28.978
(8 %)		 - 28.978
(8 %)
Settlements 32.812
(9 %)		 - 32.812
(9 %)
gesamt 264.729
(73 %)		 95.208
(26 %)		 359.937
(100 %)

Die häufigsten Artefakte

Rang Token Zahl (absolut)
1 casa Haus 17.436
2 puerta Tür 7.718
3 calle Straße 4.584
4 mesa Tisch 3.123
5 cuarto Zimmer 2.757
6 sala Wohnzimmer/Saal 1.935
7 cama Bett 1.906
8 lecho Bett 1.769
9 ventana Fenster 1.684
10 habitación Zimmer 1.612

Die häufigsten natürlichen Orte

Rang Token Zahl (absolut)
1 cielo Himmel 4.179
2 luz Licht 4.030
3 sol Sonne 3.468
4 aire Luft 2.215
5 tierra Boden/Erde 2.119
6 campo Feld 2.069
7 mar Meer 1.623
8 sombra Schatten 1.359
9 árboles Bäume 1.347
10 viento Wind 1.321

Spanien vs. Lateinamerika

  • 54 % der raumreferentiellen Ausdrücke kommen in den Romanen aus Spanien vor, 46 % in den Romanen aus Lateinamerika
  • differenziert nach Unterarten:
    • natürliche Räume/Orte: 54 % (SPA) vs. 46 % (LAT)
    • Artefakte: 53 % (SPA) vs. 47 % (LAT)
    • Container: 54 % (SPA) vs. 46 % (LAT)
    • Objekte: 53 % (SPA) vs. 47 % (LAT)
    • Regionen: 54 % (SPA) vs. 46 % (LAT)
    • Settlements: 58 % (SPA) vs. 42 % (LAT)

Raumreferentielle Ausdrücke in Teilepochen, insgesamt

  • 1840–1859: 24,5 %
  • 1860–1879: 24,4 %
  • 1880–1900: 28,5 %
  • 1900–1920: 22,2 %

Natürliche Räume/Orte in Teilepochen

  • 1840–1859: 24,3 %
  • 1860–1879: 24,5 %
  • 1880–1900: 26,6 %
  • 1900–1920: 24,4 %

Artefakte in Teilepochen

  • 1840–1859: 22,2 %
  • 1860–1879: 24,1 %
  • 1880–1900: 30,9 %
  • 1900–1920: 22,2 %

4. Fazit und nächste Schritte

  • Erkennung räumlicher Entitäten kann noch verbessert werden
    (0,75 score vs. 0,96 IAA)
  • Artefakte, also menschengemachte Objekte und Orte/Räume werden in den Romanen insgesamt häufiger erwähnt als natürliche
  • es gibt (leichte) Unterschiede zwischen verschiedenen Teilkorpora (Kontinente/Zeit)
  • als Nächstes: Textanalyse auf weitere Korpusmetadaten beziehen (z. B. literarische Strömung, Untergattungen, Autor:innen)
  • als Nächstes: narrative Funktionen der räumlichen Referenzen analysieren

Bibliographie

  • Barth, Florian. 2022. “Von der literaturwissenschaftlichen Theorie zu maschinellen Erkennung: Operationalisierung von Raumentitäten und Settings.” In: Digitale Verfahren in der Literaturwissenschaft. Ed. by Jan Horstmann and Frank Fischer. Sonderausgabe # 6 von Textpraxis. Digitales Journal für Philologie. https://doi.org/10.17879/64059429732.
  • Dennerlein, Katrin (2009): Narratologie des Raumes. Berlin und New York: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110219920.
  • Gius, Evelyn; Meister, Jan Christoph; Meister, Malte; Petris, Marco; Schumacher, Mareike; Gerstorfer, Dominik (2023): “CATMA 7, Version 7.0.0.” Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1470118.
  • Grisot, Giulia; Herrmann, Berenike (2023): “Examining the representation of landscape and its emotional value in German-Swiss fiction between 1840 and 1940.” Journal of Cultural Analytics 8 (1). https://doi.org/10.22148/001c.84475.
  • Figuera Marante, Liosdany (2017): “La ciudad en la novela latinoamericana, aproximaciones a su evolución.” Universidad y Sociedad, 9(2), 270-274.
  • Henny-Krahmer, Ulrike (ed., 2021): “Corpus de novelas hispanoamericanas del siglo XIX (conha19).” Version 1.0.1. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4766987.
  • Henny-Krahmer, Ulrike; Kellner, Nils; Lemke, Marc (2024): “CANSpiN.CS1 (1.0.0).” Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12706812.
  • Lemke, Marc (n.d.): “CANSpiN.CS1 1.1.0 Tutorial.” https://marc-lemke.github.io/canspin.cs1_tutorial/.
  • Lotman, Jurij Michailowitsch (1977): Die Struktur literarischer Texte. München: Fink.
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  • Piatti, Barbara (2008): Die Geographie Der Literatur. Schauplätze, Handlungsräume, Raumphantasien. Göttingen: Wallstein.
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  • Soni, Sandeep; Sihra, Amanpreet; Evans, Elizabeth; Wilkens, Matthew; Bamman, David (2023): “Grounding Characters and Places in Narrative Text.” In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ed. by Anna Rogers, Jordan Boyd-Graber, and Naoaki Okazaki, 11723–11736. Toronto: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2023.acl-long.655.
  • Sperfeld, Konrad; Zöllner, Jochen; Lemke, Marc (2023): “NEISS TEI Entity Enricher NTEE, Version 1.1.1.” https://github.com/NEISSproject/tei_entity_enricher.
  • Urroz Kanán, Raquel (2021): “El diseño geográfico de la nación en una novela mexicana del siglo XIX. Los bandidos de Río Frío de Manuel Payno.” Revista de Geografía Norte Grande 78: 29-47.
  • Viehhauser, Gabriel (2020): “Zur Erkennung von Raum in narrativen Texten. Spatial Frames und Raumsemantik als Modelle für eine digitale Narratologie des Raums.” In Reflektierte Algorithmische Textanalyse, 373–88. De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110693973-015.
  • Viehhauser, Gabriel; Barth, Florian (2017): “Towards a Digital Narratology of Space.” In Digital Humanities 2017. Conference Abstracts, Montréal, Canada, August 8-11, 2017, 643–46. Montréal. https://dh2017.adho.org/abstracts/DH2017-abstracts.pdf.

Vielen Dank!

Präsentation unter: https://hennyu.github.io/dh-im-fokus_25/

CC-BY 4.0